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El análisis del impacto en Twitter del hashtag #GrinWeek empleado durante la segunda edición de la GrinWeek, en este caso dedicada a las culturas digitales de lo abierto para aprender en el siglo XXI (27 a 31 de enero de 2014) se ha realizado utilizando el servicio Tweet Binder (@TweetBinder). En resumen, más de de 800 tuits, 205 usuarios publicando con la etiqueta, más de 1.600.000 impactos en Twitter.

La consulta de datos se realizó el 2 de febrero de 2014 sobre el hashtag #GrinWeek. De un total de 842 tuits analizados, un 23,9% son tuits originales, un 41,7% retuits, un 27,9% tuits con enlaces y fotografías, y finalmente un 6,5% tuits de respuestas.

 


Estas son las estadísticas generales:

  • 1.630.841 impactos (número potencial de veces que alguien ha podido ver el hashtag).
  • 305.882 potenciales alcances (número de usuarios únicos que podrían haber visto el hashtag).
  • 1.449 seguidores por participante (número medio de seguidores de los participantes que han publicado usando el hashtag).
  • 205 participantes (número de usuarios que han enviado un tuit o retuit con el hashtag).
  • 4,10 tuits por participante (número medio de tuits con el hashtag publicado por los participantes).
  • 238 enlaces y fotografías (número de enlaces y fotografías publicadas con el hashtag).

A continuación disponemos de información sobre los patrones de publicación a lo largo de las cinco jornadas que duró el evento.

 


De los 205 usuarios que emplearon el hashtag, más de la mitad lo hicieron una única vez. 27 participantes generaron al menos 6 o más tuits.


La siguiente gráfica analiza el grado de influencia de los usuarios que emplearon #GrinWeek.


Finalmente, mostramos algunos rankings de usuarios que intervinieron en la conversación sobre las Jornadas.


Dejamos el ranking de los tres usuarios más destacados en varias modalidades:

  • Más activo (participantes con el mayor número de tuits, incluyendo retuits): 1) @polisea 85; 2) @Gerizgar 44; 3) @balhisay 42.
  • Mayor impacto (participantes que han generado mayor número de impactos. Se calcula multiplicando el número de tuits o retuits por el número de seguidores del participante): 1) @balhisay 420.497; 2) @polisea 291.975; 3) @ftsaez 213.078.
  • Más popular (participantes con mayor número de seguidores): 1) @CanalUGR 61.803; 2) @educacion3_0 38.074; 3) @balhisay 10.011.
  • Mayor número de tuits originales (principales generadores de contenido): 1) @polisea 66; 2) @Gerizgar 36; 3) @franrejon 32.

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